最近，GPT-4o 模子的文生图功能走红网罗。疏漏同学 Z 在第一时期也作念了测试，并用国内的新生 AI 模子与 GPT-4o 进行了简便的对比。结合其他测试者的测试结果，同学 Z 发现：

在不同的场景下，GPT-4o 们有着相等亮眼的发扬，但离"成精"……

因为只是同学片面尝试体验，不代表各 AI 模子的真实水平，也不代表疏漏态度，请同学们孤立判断。

文   /   疏漏同学 Z

只需上传相片到 GPT-4o，并输入"更动为 XX 作风的图像"，几分钟的时期，GPT-4o 便能将日常场景一霎转为相宜用户盼愿的写照图像。

同期，走红的不单是 GPT-4o，从字节旗下的即梦 AI、快手旗下的可灵 AI，到上个月刚刚发布，誉为" AI 图像生成新标杆"的 Reve Image等等，一无数文生图大模子正星罗云布般出现。

是以，这些器具之间有哪些功能离别？又有哪些确切可合计我所用？

结合上手的本色体验，我为全球整理了一些期骗案例，通过不同模子生成结果的对比，匡助全球在不同的期骗场景里，去解锁图像生成 AI 从初学到进阶的 N 种新姿势。

由于这次我尝试的模子功能相对比较简便，后期全球还念念看哪些 AI 模子功能的效率对比，可以在驳倒区留言，我会挑选出比较有代表性的模子来持续作念对比测试。

生成 / 转为 XXX 作风的图像

先拿最火的吉卜力作风来说，用户只需输入"把这个图片转为吉卜力作风"，并上传图片，GPT-4o 便可以将一张极具写实作风的相片更动为宫崎骏笔下的解救系童话。

不管笔触、调色都让东谈主嗅觉来自真实的艺术家之手，这是最近一段时期里，全球都在跟风尝试的方式。

举例，我叮咛选一张善友教导的相片，发送给 GPT-4o 并条件转为吉卜力作风图像，结果自满：

即梦 AI 生成的效率似乎还可以，再比如我选一张教导与其他同学家属互动的相片：

GPT-4o 一次生成的完成度一经相等可以了，一样的内容再永诀由即梦 AI 惩处，生成的结果如下所示：

举座而言，即梦的惩处速率相等快，真实体感在 3-5 秒的时期内便能生成内容左近的四张图。

如果用户认同某一张的细节，可以再次条件就某一张生成高清的版块，反馈速率方面即梦相等有上风。

但也可以显著发现，即梦对于吉卜力作风的把执依然不够老到，这大概与模子能够参考的数据相联系。

即梦 AI 生成的图片更偏向凡俗道理上的漫画作风，而非辨识度很高的吉卜力作风，在依据用户辅导词的生见效率上是打了扣头的。

除了更动图片的作风外，GPT-4o 文生图的身手也相等亮眼，一样以吉卜力作风为例：

（着手：网罗）

结果很可以，GPT-4o 生成的海边小镇场景是很有代表性的吉卜力作风，解救系的气味以及颜色、纹理、街景，都是宫崎骏系列电影中常见的笔触。

再用调换的辅导词来征询即梦 AI：

相对而言，完成度也很可以，但一样的问题再次败露——

吉卜力的作风特征相对并不充分，与 GPT-4o 比较效率照旧打了扣头的。

再来看进阶一些的玩法，举例上传一张图并给出辅导词："以 XXX 作风重新谋划图像并保留统统细节"：

一句话就能切换吉卜力、粘土风、皮克斯 3d 动画风、像素风、漫画风等等，不需要很是的描写。

一样的内容即梦 AI 也可以竣事，大体上的特征照旧遵守了辅导词的条件，但效率如实不够细密。

即梦 AI 对于图片作风有一定的把执，但的确不够——

并吞作风生成的不同图片各异度甚而比生成不同作风的图片还要大，诠释识别、生成身手与雄厚性都有待擢升。

艺术功能期骗

简便的作风更动功能测试事后，咱们再来看文生图模子最蹙迫的功能之一——

对于艺术创作使命的竣事进度。

GPT-4o 作漫画的身手一样亦然全球津津乐谈的所在，咱们拿一段网上的府上来对比。

举例给出辅导词：

制作一个 4 格漫画的图像：

第一格：小老鼠在家里败兴极了，打电话给小牛，小老鼠问小牛"你在作念什么"，小牛说"在作念草莓果酱"

第二格：小老鼠又和小老虎打电话，小老鼠问小老虎"你在作念什么"，小老虎说"在和弟弟一王人剪纸帽子"

第三格：小老鼠又和小兔子打电话，小老鼠问小兔子"你在作念什么"，小兔子说"在作念胡萝卜汤"

第四格：小老鼠又和小羊打电话，小老鼠问小羊"你在作念什么"，小兔子说"在青青草原吃草"

输出结果自满：

（辅导词及生成图源自网罗）

一样的内容咱们交给即梦 AI 来惩处：

文本的遵守效率并不太好，对话内容照旧比较唠叨，但画面作风相较于 GPT-4o 而言更为丰富，且每一张图作风各有不同，在创意的效率上来说是有上风的。

更进一步创作的话可以发现，如果念念要更经典的曲直漫画，也只需要给 GPT-4o 追加辅导：期骗曲直日漫作风，即可得回：

即梦 AI 天然也能创作出相宜条件的作品，但漫画比较简便，还无法达到近似东谈主工创作的细密进度。

除此除外，还有一些故道理的图片效率，举例给老画填充心理：

（图源自网罗）

再举例生成一些海报，辅导词：创作一张对于不同种类鲸鱼的培植海报，接受汜博的水彩作风。配景设为纯白色。"

左边为 GPT-4o 的输出结果，右边为一样辅导词的即梦 AI 输出的结果：

相对而言，即梦的内容更为丰富一些，但种类不算王人全，但在后续的测试中可以修改辅导词持续丰富鲸鱼种类。也即是说，在海报生成一方面上，二者身手基本相等。

GPT-4o 也可以径直作念剖解图：

（上图为 GPT-4o 生成，图源自网罗）

（上图为即梦 AI 创作，辅导词：生成一幅蜜蜂的剖解图并用中语疑望）

即梦 AI 也可以生成不同形势的剖解图，但标注的笔墨比较唠叨，这种情况在许多需要笔墨描写的图片中宽泛出现。

除了海报和插图，还有网友发现可以用 GPT-4o 给我方家的屋子生成装修效率图：

这种情况，我也在即梦 AI 中引入了简便的毛坯房图片并进行了期骗，结果如下：

在不加以次第的情况下，它对于装修决策的生成照旧较为可以的，一样的户型不同的作风有了一个见地效率。

而当我一样将条件四肢辅导词输入后，生见效率如下所示，其结果照旧很令东谈主惊喜的。

装修效率图效率还可以，家装行业的谋划师预计坐不住了。

而坐不住的不单是是家装行业，本色上作念告白图也不需要模特了。

（GPT-4o 结合昂跑商品图生成的模特展示，注：源自网罗）

GPT-4o 在商品模特上身图上，生成的效率还比较好，而在即梦 AI 的体验上就比较灾祸了：

在不同的辅导词下，只有提供了参考图，即梦 AI 生成的效率图中基本照旧以参考图的展示为主，而且经测试，AI 的逻辑还无法立体统逐一个物体的面容，

天然，大概亦然参考图的权重过重导致。

近似的问题，还出当今以下对于项链的领导示图上：

项链的领导效率惨绝人寰，一经出现了显著荒唐，这极少如实很影响使用体验。

再比如把古东谈主像作转为明晰拍摄的相片：

辅导词：把这个场景酿成一张相片。用数码单反相机   ( DSLR )   拍摄。

输入图片并得回反馈：

在这里我还念念先容一个新的 AI 模子器具：Reve Create，它对于真实图片的生见效率相等可以，比如我但愿它能为我生成杜甫的真实相片，可以得回：

甚而于，前几天疏漏学园公众号发布了一篇以查理 · 芒格角度解读关税策略的著作，我也用这个模子生成了一张特朗普和查理芒格交谈的相片，结果自满：

画面传神进度简直合计拍摄完成。

但该器具还无法上传参考图，对于图片的生成透澈依赖笔墨描写，这极少上如实会次第其功能的阐发。

比如，生成一幅菜谱：

（上图来自 GPT-4o，下图来自即梦 AI）

经测试，即梦 AI 离开完竣的辅导词，很难径直生成一份菜谱，生成的均为菜品的效率图。

小结：

这次模子功能的对比主淌若由 GPT-4o 和即梦 AI 完成，可灵 AI 在图片转视频的效率上相等出色，但由于相对较久的列队恭候情况不利于生成图片的测试，是以举座测试照旧由即梦 AI 完成。

（可灵 AI 图片生成的效率）

需要着重的是，即梦 AI 和可灵 AI 均为创意激勉 AI，它们集成了较多的 AI 功能——图文、视频、数字东谈主等。本次测试主要用到的是图文功能，不行代表模子的完竣水平，有需要的同学还要我方上手测试才能看到真实、有针对性的效率。

从测试的结果来看，GPT-4o 的图文身手要突出国内主流图文 AI，但就功能效率而言，国内对应 AI 基本能够竣事下位替代。

现时图文模子间也存在一些通病，比如在一些笔墨内容复杂度较高的图片中，笔墨的展示效率相等不睬念念，这极少在 GPT-4o 上也不例外。

下图所生成的长图以及元素周期表都可以看到笔墨效率的问题：

在 GPT-4o 的官方文档中，蛊惑者列举出了一些详实的模子劣势，而这简直亦然统统图文模子共性的存在：

1、剪辑：GPT-4o 未必会荒唐地剪辑较长的图像（如海报），尤其是市欢底部的部分。

2、臆造信息：与其他文本模子一样，图像生成模子也可以臆造信息，尤其是在高下文辅导较少时。

3、高结合问题：当生成图像需要依赖于其学问库时，它可能难以同期准确地呈现   10-20   多个不同的见地，举例完竣的元素周期表。

4、精准绘制：模子可能在绘制触及数据的图表时不准确。

5、多讲话文本渲染：模子未必难以渲染非拉丁讲话，何况字符可能不准确或产生幻觉，尤其是在更复杂的情况下。

6、编订精度：当条件编订图像生成的特定部分（举例拼写荒唐）时，结果并不老是灵验，还可能出当今莫得肯求的情况下更动图像的其他部分或引入更多荒唐的情况。另一个荒唐是模子难以保持用户上传的东谈主脸在编订中的一致性，但 OpenAI   展望将在一周内成立该荒唐。

7、小文本信息密集：家喻户晓，当被条件以相等小的尺寸呈现详实信息时，模子会遭受繁重。

参考府上：

1.GPT-4o   引爆全球吉卜力作风生图潮水！附 10+ 玩法与教程

2.Alan 李厂长：《AI 不败兴》第 2 期｜GPT-4o   的生图身手，正在颠覆创意产业链的"底层逻辑

3. 新智元：不啻吉卜力！GPT-4o 新玩法全网疯传，网友：AI 成精了

4. https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/

读完同学 Z 的这篇著作后，咱们不难发现，不管是 GPT-4o 的吉卜力童话、即梦 AI 的秒级出图，或是 Reve lmage 近乎真实的场景生成，这场 AI 图像翻新早已突出了 " 技艺秀场 " 的领域，它正在悄然重构企业与用户之间的创造力领域。

对每一位疏漏同学而言，这不仅是器具的迭代，更是一次重新界说创意出产关系的机遇。

将来已来，将来的竞争一定会属于 AI 与东谈主工协同的模式，这极少，疏漏的同学需要早有清爽，也要尽早布局。

2025 李善友开年大课门票售卖倒计时 6 天：

今天，咱们站在旧时期和新时期的晨昏线上，

迁徙互联网的大船已开到了寰宇绝顶。

今天，统统无须 AI 的企业都成了传统企业，

统统无须 AI 的东谈主都成了传统从业者。

今天，疏漏大课呼应 AI 时期转折腾达，

咱们要追随万分之一的时尚者，

一王人提前半步，走入 AI 的清晨。

课一经 10 年，如果说往时我是在迭代，那么本年我可能会重构，因为时期变了，AI 的清晨呼啸而来。

"第一批 iPhone 的使用者，最早在迁徙互联网创业告捷"。莫得东谈主怡然错过 AI，疏漏一经 All in。

本年大课，我念念站在 AI 寰宇的基座上去呈报，这三年，咱们切身探索对于 AI 的一切，AI 和创新将开启一个什么样的细腻。

我念念邀请地球上最硬核、最新锐、最有梦念念的创造者们，一王人来走入疏漏，走出疏漏。在时期疏漏的飘荡期，你的一个念念法，可能即是将来细腻的火种。

——李善友 疏漏创办东谈主

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现场莫得直播，是与善友教导靠近面地流淌。

当今，咱们至意地邀请你来插足，这样式向将来的 AI 嘉会。

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